Исследователи разработали метод, который может предсказать риск сердечного приступа или инсульта у пациента, используя всего одно рентгенологическое исследование грудной клетки.
Ученые из Радиологического общества Северной Америки смогли использовать искусственный интеллект (ИИ) для точного прогнозирования будущих сердечно-сосудистых событий с той же точностью, что и клинические методы, которые гораздо сложнее и труднее получить.
Чиновники надеются, что врачи смогут использовать эту технологию для выявления пациентов из группы риска до того, как их ситуация станет критической.
В настоящее время врачи используют систему, называемую шкалой риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (ASCVD), которая учитывает различные факторы риска, включая возраст, пол, расу, историю курения, артериальное давление, диабет 2 типа и анализы крови, чтобы определить риск пациента.
Но не все эти переменные легкодоступны, а получить некоторые из них может быть сложно.
Новый метод рассматривает закономерности на рентгенограммах грудной клетки, о существовании которых исследователи всегда знали, но не имели надежного метода интерпретации.
«Мы давно признали, что рентгеновские лучи собирают информацию, выходящую за рамки традиционных диагностических результатов, но мы не использовали эти данные, потому что у нас не было надежных и надежных методов», — сказал ведущий автор исследования доктор Якоб Вайс. «Достижения в области искусственного интеллекта делают это возможным сейчас».
Модель была названа моделью риска CXR-CVD, сокращенно от модели риска сердечно-сосудистых заболеваний при рентгенографии грудной клетки.
В эксперименте использовалось 147 497 рентген грудной клетки от 40 646 участников исследования. Исследователи говорят, что обнаружили «значительную связь» между риском, предсказанным моделью CXR-CVD, и наблюдаемыми серьезными сердечными событиями.
Они также сравнили точность CXR-CVD с традиционным методом ASCVD, используя 2401 пациента с достаточным количеством данных для оценки их риска ASCVD. Они обнаружили, что CXR-CVD соответствует эффективности традиционных методов.
«Мы показали, что рентген грудной клетки — это больше, чем рентген грудной клетки», — сказал доктор Вайс. «При таком подходе мы получаем количественную меру, которая позволяет нам предоставлять как диагностическую, так и прогностическую информацию, которая помогает врачу и пациенту».
